Conectar vía MCP

El MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que conecta herramientas de IA con servicios externos. Conectado a CutPro, el modelo ejecuta el flujo entero solo: analiza el vídeo, lo recorta, lo renderiza y devuelve el enlace.

Nota

El acceso a la API exige el plan Pro. Genera una clave en Claves de API y úsala como CUTPRO_API_KEY.

Local: Claude Code, Cursor, VS Code

El servidor corre en tu máquina con npx y expone los endpoints de la API v1 como herramientas, cubriendo workspace, saldo, vídeos y subidas, recorte, clips, plantillas, renders, publicación y conexiones.

Claude Code

claude mcp add cutpro \
  --env CUTPRO_API_KEY=$CUTPRO_API_KEY \
  -- npx -y @cutpro/mcp

Claude Desktop, Cursor, VS Code

Configuración de servidores MCP

{
  "mcpServers": {
    "cutpro": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cutpro/mcp"],
      "env": { "CUTPRO_API_KEY": "tu_clave" }
    }
  }
}

Consejo

¿Clave de varios workspaces? Añade también CUTPRO_WORKSPACE_ID al env.

Un ejemplo

Una vez conectado, basta con pedirlo en lenguaje natural:

“Analiza este vídeo de YouTube, genera los clips y mándame los 3 de mejor nota ya renderizados.”

La IA encadena las herramientas sola: analyze_video, submit_clipping, get_submission (hasta que termine), list_clips, render_clip, get_render y get_render_download.

Remoto: ChatGPT y Claude.ai

El mismo servidor corre en https://mcp.cut.pro con OAuth 2.1 completo (descubrimiento de metadatos, registro dinámico de cliente, PKCE y refresh token). Es el camino para los clientes que corren en la nube y no ejecutan npx.

1. Añade el conector

   En ChatGPT (Connectors) o en Claude.ai (Settings, Connectors, Add custom connector), indica la URL https://mcp.cut.pro.

2. Autoriza con tu clave

   El cliente abre una página de consentimiento. Pega tu clave de API: se valida y se concede el acceso.

3. Listo

   El cliente ya puede usar las herramientas de CutPro en las conversaciones.

Deja que la IA lea esta documentación

Para preguntas sobre el producto, sin ejecutar nada, la documentación se publica en texto plano en el formato que los modelos leen directamente:

Dirección	Qué trae
/docs/llms.txt	El índice de todas las páginas, en los tres idiomas
/docs/llms-full.txt	La documentación entera en un solo archivo

Pega cualquiera de los dos en una conversación y pregunta. Cualquier página responde también en Markdown si cambias la URL por .md, como en /docs/es/api-reference/quickstart.md.

Siguiente paso

¿Prefieres llamar a la API directamente?

El Quickstart tiene el flujo entero en curl, Node.js y Python