Construye con IA
Conecta Cut.Pro a Claude, ChatGPT, Cursor o VS Code por MCP, y dale a tu agente de código la documentación en texto plano.
Cut.Pro tiene un servidor MCP oficial. Conectado a él, el asistente usa cada ruta de la API v1 como una herramienta: genera clips de un video, genera imagen, video y voz, crea personas, renderiza y publica. En clientes que aceptan confirmación, muestra el precio y espera el sí antes de cobrar.
| Camino | Para quién | Autenticación |
|---|---|---|
Local, vía npx | Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code | Clave de API, en los planes Gratuito, Básico, Plus y Pro |
Remoto, https://mcp.cut.pro | ChatGPT, Claude.ai | OAuth, en cualquier plan |
Local
claude mcp add cutpro \
--env CUTPRO_API_KEY=$CUTPRO_API_KEY \
-- npx -y @cutpro/mcp@latestUna clave con acceso a varios workspaces necesita también CUTPRO_WORKSPACE_ID en env. Genera la clave en Autenticación.
Remoto
Agrega el conector
En ChatGPT, en Connectors. En Claude.ai, en Settings, Connectors, Add custom connector. La URL es https://mcp.cut.pro.
Autoriza
El cliente abre cut.pro. Inicia sesión, elige el workspace y haz clic en Conectar. Los trabajos usan los créditos de ese workspace. Desconecta cuando quieras en Apps conectadas.
El servidor remoto sigue OAuth 2.1 con descubrimiento de metadatos, registro dinámico de clientes, PKCE y refresh token.
Pide en lenguaje natural
Analiza este video de YouTube, genera los clips y envíame los 3 de mayor nota ya renderizados.
El asistente encadena analyze_video, create_submission, get_submission hasta terminar, list_clips, render_clip, get_render y download_render.
Haz un video vertical de 5 segundos de un barista dibujando en la cafetería con Veo. Muéstrame el precio antes.
Lee modelos y precios con list_generation_models, muestra el total y, después del sí, llama a create_generation y get_generation. Para publicar el resultado, open_generation_edit devuelve el edit_id.
Cada herramienta lleva el nombre de la operación de la API en snake_case, así que lo que está en la referencia vale para el asistente. El servidor también trae pedidos listos que aparecen en el menú del cliente: generate_video, product_ad, create_persona, clip_and_schedule y transcribe.
Dale la documentación a tu agente de código
Toda la documentación sale en texto plano, en el formato que los modelos leen directamente:
| Dirección | Qué trae |
|---|---|
/docs/llms.txt | Índice de todas las páginas, en los tres idiomas. |
/docs/llms-full.txt | La documentación completa en un archivo. |
/docs/<página>.md | Cualquier página en Markdown, como /docs/quickstart.md. |
openapi.json | El contrato completo de la API v1. |
Para tener la integración escrita en tu proyecto, pega esto en Cursor, en Claude Code o en el asistente que uses:
Lee https://cut.pro/docs/llms-full.txt y el contrato en
https://api.cut.pro/api/v1/openapi.json.
Escribe un script que:
1. analice la URL de video que yo pase (POST /clips/info) y muestre el costo
en créditos antes de gastar;
2. cree el envío y lo siga hasta que termine;
3. renderice el clip de mayor nota y devuelva el enlace del MP4.
La clave viene de la variable de entorno CUTPRO_API_KEY y va en el header X-Api-Key.
Todo campo es snake_case y el id del propio recurso es siempre "id". Todo error viene
como { code, extra }: trátalo por el code y respeta el Retry-After en un 429.La clave da acceso a los créditos y a las cuentas conectadas del workspace. Déjala en una variable de entorno y nunca pegues el valor dentro del código ni del pedido al asistente.