Construa com IA
Ligue a Cut.Pro ao Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code por MCP, e dê ao seu agente de código a documentação em texto puro.
A Cut.Pro tem um servidor MCP oficial. Conectado a ele, o assistente usa cada rota da API v1 como uma ferramenta: clipa um vídeo, gera imagem, vídeo e voz, cria personas, renderiza e publica. Em clientes que aceitam confirmação, ele mostra o preço e espera o sim antes de cobrar.
| Caminho | Para quem | Autenticação |
|---|---|---|
Local, via npx | Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code | Chave de API, nos planos Gratuito, Básico, Plus e Pro |
Remoto, https://mcp.cut.pro | ChatGPT, Claude.ai | OAuth, em qualquer plano |
Local
claude mcp add cutpro \
--env CUTPRO_API_KEY=$CUTPRO_API_KEY \
-- npx -y @cutpro/mcp@latestUma chave com acesso a vários workspaces precisa também de CUTPRO_WORKSPACE_ID no env. Gere a chave em Autenticação.
Remoto
Adicione o conector
No ChatGPT, em Connectors. No Claude.ai, em Settings, Connectors, Add custom connector. A URL é https://mcp.cut.pro.
Autorize
O cliente abre o cut.pro. Entre, escolha o workspace e clique em Conectar. Os trabalhos usam os créditos desse workspace. Desconecte quando quiser em Apps conectados.
O servidor remoto segue OAuth 2.1 com descoberta de metadados, registro dinâmico de cliente, PKCE e refresh token.
Peça em linguagem natural
Analise este vídeo do YouTube, gere os clipes e me mande os 3 de maior nota já renderizados.
O assistente encadeia analyze_video, create_submission, get_submission até terminar, list_clips, render_clip, get_render e download_render.
Faça um vídeo vertical de 5 segundos de um barista desenhando no café com o Veo. Me mostre o preço antes.
Ele lê modelos e preços com list_generation_models, mostra o total e, depois do sim, chama create_generation e get_generation. Para publicar o resultado, open_generation_edit devolve o edit_id.
Cada ferramenta tem o nome da operação da API em snake_case, então o que está na referência vale para o assistente. O servidor também traz pedidos prontos que aparecem no menu do cliente: generate_video, product_ad, create_persona, clip_and_schedule e transcribe.
Dê a documentação ao seu agente de código
Toda a documentação sai em texto puro, no formato que os modelos leem direto:
| Endereço | O que traz |
|---|---|
/docs/llms.txt | Índice de todas as páginas, nos três idiomas. |
/docs/llms-full.txt | A documentação inteira num arquivo. |
/docs/<página>.md | Qualquer página em Markdown, como /docs/quickstart.md. |
openapi.json | O contrato completo da API v1. |
Para ter a integração escrita no seu projeto, cole isto no Cursor, no Claude Code ou no assistente que você usa:
Leia https://cut.pro/docs/llms-full.txt e o contrato em
https://api.cut.pro/api/v1/openapi.json.
Escreva um script que:
1. analise a URL de vídeo que eu passar (POST /clips/info) e mostre o custo
em créditos antes de gastar;
2. crie a submissão e acompanhe até terminar;
3. renderize o clipe de maior nota e devolva o link do MP4.
A chave vem da variável de ambiente CUTPRO_API_KEY e vai no header X-Api-Key.
Todo campo é snake_case e o id do próprio recurso é sempre "id". Todo erro vem
como { code, extra }: trate pelo code e respeite o Retry-After num 429.A chave dá acesso aos créditos e às contas conectadas do workspace. Deixe-a numa variável de ambiente e nunca cole o valor dentro do código nem do pedido ao assistente.